技术原理

OpenMLDB 跨机房容灾方案

在单集群部署环境下,OpenMLDB 具备集群内节点级别的高可用能力。但若受到机房断电或者自然灾害等不可抗拒因素,则将造成的机房或大部分节点无法正常运转的情况,从而引发该集群状态异常,导致在线服务中断。为此,OpenMLDB 提供了一个跨机房容灾方案来解决该问题。

OpenMLDB 线上引擎资源需求预估模型,助你快速预估资源消耗

OpenMLDB 线上计算的最大优势为可以低延迟(毫秒级)高效处理实时特征计算请求。其中,为了达到低延迟,OpenMLDB 默认使用了基于内存的存储引擎。但是,当业务增长时,对于内存资源消耗以及访问吞吐需求的压力也会上升。本篇文章主要介绍基于 **内存存储引擎** 的资源预估(磁盘引擎见最后的说明),可以帮你更好的预估、配置用于部署 OpenMLDB 的机器资源。