应用场景

OpenMLDB在金融科技类场景中不仅提升团队约一倍人效、节约数百万成本，同时也是相比 Spark、Flink 及其他MPP选型中唯一具备线性scale能力的方案。

搭建以 OpenMLDB 为特征计算和管理平台的人工智能反欺诈交易系统，驱动反欺诈交易系统的正确、高效运行。

使用OpenMLDB 的全栈 FeatureOps 能力实现针对特征计算的优化，资源消耗显著下降，低成本实现业务扩容，增强业务有效性。