OpenMLDB - 生产级特征开发全栈解决方案

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OpenMLDB 提供生产级 FeatureOps 全栈解决方案

以 SQL 为核心的开发和管理体验

低门槛且功能强大的数据库开发体验，全流程基于 SQL 进行特征计算脚本开发以及部署上线

线上线下一致性执行引擎

离线和实时特征计算使用统一的计算执行引擎，线上线下一致性得到了天然保证

面向特征计算的定制化优化

离线特征计算提供基于源代码优化的Spark高性能版本，线上实时特征计算在高吞吐压力下的复杂查询提供几十毫秒量级的延迟，充分满足高并发、低延迟的性能需求

生产级特性

为大规模企业应用而设计，整合诸多生产级特性，包括灾备恢复、高可用、可无缝扩缩容、可平滑升级、可监控、异构内存架构支持等

应用场景

OpenMLDB在实际场景中高效驱动AI应用落地

Akulaku 智能风控场景实时特征计算

OpenMLDB在金融科技类场景中不仅提升团队约一倍人效、节约数百万成本，同时也是相比 Spark、Flink 及其他MPP选型中唯一具备线性scale能力的方案。

某股份制商业银行 AI反欺诈交易系统特征计算和管理

搭建以 OpenMLDB 为特征计算和管理平台的人工智能反欺诈交易系统，驱动反欺诈交易系统的正确、高效运行。

某金融服务机构 AIOps 场景特征计算优化

使用OpenMLDB 的全栈 FeatureOps 能力实现针对特征计算的优化，资源消耗显著下降，低成本实现业务扩容，增强业务有效性。

新闻资讯

第四范式获信通院尖峰开源项目及开源人物双料大奖

2021年9月17日，在中国信息通信研究院（以下简称“信通院”）、中国通信标准化协会联合主办的“2021 OSCAR 开源产业大会"上，第四范式荣获“OSCAR尖峰开源案例”双料大奖——开源机器学习数据库OpenMLDB斩获“开源社区及开源项目”奖项，第四范式基础架构负责人郑曌作为OpenMLDB等开源项目发起人成功当选“开源人物”。

英特尔和第四范式联合研究成果入选国际顶会 VLDB 2021

基于持久内存优化的AI实时决策系统数据库OpenMLDB(论文标题：Optimizing In-memory Database Engine for AI-powered On-line Decision Augmentation Using Persistent Memory)，被国际顶级数据库学术会议VLDB（Very Large Data Base）作为常规研究论文录取。论文以解决在线预估系统的业务需求和痛点为目的，针对如何设计底层数据库组件来高效支撑万亿维稀疏特征在线预估系统，以及如何基于英特尔®傲腾™持久内存进一步解决业务和系统设计的痛点等两方面进行创新性设计和全面优化。