月度归档： 2022 年 6 月

基于真实的企业业务场景，将线上实时数据更好更快地转化为 AI 可用特征是加速人工智能落地的有效路径之一。因此，OpenMLDB 积极打通数据生态上游，继面向实时消息队列 Pulsar、分布式流处理平台 Kafka 的两款 connector 发布后，OpenMLDB 和 RocketMQ 合作推出 RocketMQ OpenMLDB Connector，助力实时数据到特征工程的高速传输，加速人工智能工程化落地。
未来 OpenMLDB 社区也将推出面向 Flink 的 connector，为开发者提供丰富的实时数据生态，为各类应用场景赋予高效特征工程能力。

在近期的 meetup 中 OpenMLDB PMC 卢冕以《OpenMLDB v0.5.0介绍：线上线下一致的生产级特征平台》为议题，从「 人工智能工程化落地的数据和特征挑战」 ，「OpenMLDB：构建线上线下一致的生产级特征平台」，「 OpenMLDB v0.5.0：性能、成本、易用性升级」三个方面介绍开源机器学习数据库 OpenMLDB。本文节选演讲中首次对外展示的 OpenMLDB v0.5.0 性能升级展示 和 OpenMLDB 应用案例介绍 部分整理而成。