专访 | 徐鹏程：开源，就是酷
**OpenMLDB：** 请先来一段自我介绍吧。
OpenMLDB Meetup No.7 回顾 | OpenMLDB＋AutoX：整合自动特征工程，拥抱高效机器学习
OpenMLDB Meetup No.7 回顾
OpenMLDB 线上引擎资源需求预估模型，助你快速预估资源消耗
OpenMLDB 线上计算的最大优势为可以低延迟（毫秒级）高效处理实时特征计算请求。其中，为了达到低延迟，OpenMLDB 默认使用了基于内存的存储引擎。但是，当业务增长时，对于内存资源消耗以及访问吞吐需求的压力也会上升。本篇文章主要介绍基于 **内存存储引擎** 的资源预估（磁盘引擎见最后的说明），可以帮你更好的预估、配置用于部署 OpenMLDB 的机器资源。
OpenMLDB BUG 悬赏令
自今年启动 OpenMLDB 贡献者计划后，我们陆陆续续收到了来自世界各地开发者的支持和鼓励，也在各位的帮助下见证了 OpenMLDB 一步步的迭代升级，一次次的成熟完善。
活动预告 | 2022 SACC 中国系统架构师大会
10月27日 下午14：30-15:30，OpenMLDB PMC、第四范式资深体系架构科学家 张浩，将在 2022 SACC 中国系统架构师大会中为大家带来议题为《开源机器学习数据库 OpenMLDB：线上线下一致的高可用特征平台》的内容分享。
