专访 | 罗成：开源并非“只可远观”
OpenMLDB: 请先来一段自我介绍吧。
月度归档： 2022 年 11 月
活动预告 | DataFunSummit 2022-MLOps 及 AI 工程化落地论坛
11月19日 13：30-17:30，OpenMLDB 项目发起人、第四范式技术副总裁 郑曌作为出品人发起 DataFunSummit 2022 MLOps 及 AI 工程化落地论坛。OpenMLDB PMC、第四范式资深系统架构科师 卢冕，将在论坛中为大家带来议题为《开源机器学习数据库 OpenMLDB：线上线下一致的生产级特征平台》的内容分享。
OpenMLDB v0.6 新版本运维功能增强
在过去的一个月里，OpenMLDB 快速迭代了多个小版本 (v0.6.4-v0.6.6)，在增强功能的同时，也提高了运维效率。在运维方面，进行了对易用性、可观测性、自动化等方面的改进。本文将介绍 OpenMLDB 在 v0.6 版本迭代过程中运维方面所做的优化。
活动明天见 | DataFunSummit 2022 AI基础软件架构峰会圆桌会
11月16日晚 19：30-21:00，第四范式技术副总裁、OpenMLDB 项目发起人郑曌受邀主持DataFunSummit 2022 AI基础软件架构峰会圆桌会，将与各位资深专家在线上做深度的交流分享，欢迎大家届时收看。
OpenMLDB Meetup No.7 回顾 | OpenMLDB＋AutoX：整合自动特征工程，拥抱高效机器学习
OpenMLDB Meetup No.7 回顾
OpenMLDB 线上引擎资源需求预估模型，助你快速预估资源消耗
OpenMLDB 线上计算的最大优势为可以低延迟（毫秒级）高效处理实时特征计算请求。其中，为了达到低延迟，OpenMLDB 默认使用了基于内存的存储引擎。但是，当业务增长时，对于内存资源消耗以及访问吞吐需求的压力也会上升。本篇文章主要介绍基于 **内存存储引擎** 的资源预估（磁盘引擎见最后的说明），可以帮你更好的预估、配置用于部署 OpenMLDB 的机器资源。
