究竟都是谁在使用?OpenMLDB 落地案例大起底
本文整理自第四范式资深架构师、OpenMLDB PMC 卢冕在第四范式技术日「高效落地的AI开源生态」分论坛的主题分享——《开源机器学习数据库 OpenMLDB:提供线上线下一致的生产特征平台》。内容包括:
感恩 OpenMLDB 贡献者
OpenMLDB 发展历程
OpenMLDB 架构设计
0.6.0 最新版本讲解
落地案例分享
本文整理自第四范式资深架构师、OpenMLDB PMC 卢冕在第四范式技术日「高效落地的AI开源生态」分论坛的主题分享——《开源机器学习数据库 OpenMLDB:提供线上线下一致的生产特征平台》。内容包括:
感恩 OpenMLDB 贡献者
OpenMLDB 发展历程
OpenMLDB 架构设计
0.6.0 最新版本讲解
落地案例分享
今晚 20:00-21:30,OpenMLDB 社区运营负责人陆雨霄,QCon 全球软件开发者大会早班车线上直播中以 OpenMLDB 为例和大家聊聊开源社区运营的难点
为提升 OpenMLDB 的易用性、便捷性,降低开发者的使用门槛,打造更顺滑高效的MLOps工作流,OpenMLDB 一直以来都在积极增进社区间合作,自觉生态上下游打通。今天的这篇文章要和大家介绍的就是 OpenMLDB 又一新生态组件——OpenMLDB Airflow Connector!这个工具是 OpenMLDB 和流行的生产级调度编排系统 Apache Airflow 积极整合的产物,也将是方便开发者打造端到端 MLOps 工作流的另一利器。
本文整理自 Byzer PMC、Kyligence 技术合伙人祝海林在第四范式技术日「高效落地的AI开源生态」分论坛的主题分享——《OpenMLDB 和 Byzer 整合之路》。
本文整理自第四范式技术日中 Akulaku 算法总监马宇翔在「高效落地AI工具链及开源生态」分论坛的演讲。
早早提笔,一直擦擦改改。
晚了许久,才发出这信件。
代码好编,感慨却是难写。
如今,人工智能已经成为各行各业不可或缺的基础设施。业界对于技术的关注热点已经从仅关注算法和模型本身,逐步变为了广泛讨论AI如何深度赋能企业创新应用、AI如何支撑企业更为复杂的自主决策、AI决策如何低成本、高效率落地应用等更加切合实际应用的话题。