人工智能

OpenMLDB 是一款开源的高性能全内存 SQL 数据库，在时序数据存储、实时特征计算等方面都有很多创新和优化。Redis 是业界最流行的内存存储数据库，广泛应用于缓存等高性能在线场景。虽然二者应用场景不尽相同，但作为都是使用内存作为存储介质的数据库，希望通过对相同数据行数下的内存占用量进行测试对比，让客户直观了解二者在内存资源上的消耗占比。

OpenM(ysq)LDB 是高性能时序数据库 OpenMLDB 的全新服务模块，OpenMLDB 中 “ML” 既是 Machine Learning 的缩写，也可以是 MySQL 的缩写，通过此模块用户可以直接使用 MySQL 命令行客户端或多种编程语言的 MySQL SDK，从而实现 OpenMLDB 数据库特有的在线离线特征计算功能。

OpenMLDB 是一款国产的、开源的、面向时序数据的分布式内存数据库系统，它专注于高性能、高可靠性和易扩展性，适用于海量时序数据的处理以及在线特征的实时计算。在大数据和机器学习的浪潮中，OpenMLDB 以其强大的数据处理能力和高效的机器学习支持，在开源数据库领域崭露头角。

在国际权威咨询与研究机构 Gartner 发布的重要研究报告 “逻辑特征存储：机器学习的数据管理” 中，OpenMLDB 荣幸作为中国唯一的特征平台代表产品入选该报告。

今天为大家介绍一款来自 OpenMLDB 社区的优秀独立工具 - OpenMLDB SQL Simulator（https://github.com/vagetablechicken/OpenMLDBSQLEmulator） ，可以让你更加高效方便的开发、调试 OpenMLDB SQL。

新的v0.8.4版本中，我们对于诊断工具进行了全面系统化的升级，以提供更加完整和智能化的诊断报告，有助于高效排查 OpenMLDB 集群问题，大幅提升运维效率。

本文将分别介绍离线和在线引擎基于 Kubernetes 的部署攻略。