技术原理

本文整理自 OpenMLDB PMC 张浩在 OpenMLDB Meetup No.6 中的分享 ——《OpenMLDB 进阶使用和高级特性介绍》。

本文整理自第四范式资深架构师、OpenMLDB PMC 卢冕在第四范式技术日「高效落地的AI开源生态」分论坛的主题分享——《开源机器学习数据库 OpenMLDB：提供线上线下一致的生产特征平台》。内容包括：

感恩 OpenMLDB 贡献者

OpenMLDB 发展历程

OpenMLDB 架构设计

0.6.0 最新版本讲解

落地案例分享

本文整理自第四范式技术日中第四范式技术总裁、基础技术负责人郑曌在主论坛的演讲。

本文整理自 OpenMLDB Meetup No.5 中 OpenMLDB PMC 邓龙的演讲。本文深入解析 OpenMLDB 架构设计背后的硬核技术，带领大家了解 OpenMLDB 毫秒级实时在线特征计算引擎内部实现。

本文整理自 OpenMLDB Meetup No.5 中 OpenMLDB PMC 黄威的演讲，将以 **京东高潜用户购买意向预测问题** 为例，示范如何使用 OpenMLDB 和 OneFlow 联合来打造一个完整的机器学习应用。分享视频如下

OpenMLDB 是一个开源机器学习数据库，提供线上线下一致的生产级特征平台。Jupyter Notebook 提供了基于浏览器网页的数据计算、代码开发、文档编辑、代码执行以及结果展示等功能，是目前最流行和最易用的开发环境之一。本篇文章介绍 OpenMLDB 与 Notebook 的深度整合，充分利用了 OpenMLDB 强大的功能特性和 Notebook 的便利性，从而打造一个快捷易用的机器学习开发环境。