OpenMLDB Meetup No.6 回顾 | OpenMLDB+37手游:一键查收特征计算场景案例及进阶使用攻略
OpenMLDB Meetup No.6 回顾
本文整理自第四范式资深架构师、OpenMLDB PMC 卢冕在第四范式技术日「高效落地的AI开源生态」分论坛的主题分享——《开源机器学习数据库 OpenMLDB:提供线上线下一致的生产特征平台》。内容包括:
感恩 OpenMLDB 贡献者
OpenMLDB 发展历程
OpenMLDB 架构设计
0.6.0 最新版本讲解
落地案例分享
为提升 OpenMLDB 的易用性、便捷性,降低开发者的使用门槛,打造更顺滑高效的MLOps工作流,OpenMLDB 一直以来都在积极增进社区间合作,自觉生态上下游打通。今天的这篇文章要和大家介绍的就是 OpenMLDB 又一新生态组件——OpenMLDB Airflow Connector!这个工具是 OpenMLDB 和流行的生产级调度编排系统 Apache Airflow 积极整合的产物,也将是方便开发者打造端到端 MLOps 工作流的另一利器。
本文整理自 Byzer PMC、Kyligence 技术合伙人祝海林在第四范式技术日「高效落地的AI开源生态」分论坛的主题分享——《OpenMLDB 和 Byzer 整合之路》。
本文整理自第四范式技术日中 Akulaku 算法总监马宇翔在「高效落地AI工具链及开源生态」分论坛的演讲。
本文整理自 OpenMLDB Meetup No.5 中 OpenMLDB PMC 邓龙的演讲。本文深入解析 OpenMLDB 架构设计背后的硬核技术,带领大家了解 OpenMLDB 毫秒级实时在线特征计算引擎内部实现。