【Meetup预告】OpenMLDB＋AutoX：整合自动特征工程，拥抱高效机器学习
2022年10月29日（周六）上午 10：00-12:00，开源机器学习数据库 OpenMLDB 第七期 Meetup 将通过线上直播的形式展开。
基于 OpenMLDB 的联邦学习方案被国际数据挖掘学术会议 CIKM 录取
本周，数据挖掘领域的国际顶级学术会议 **CIKM 2022** (https://www.cikm2022.org/) 正在美国亚特兰大举行。由第四范式和新加坡国立大学合作的论文 **"A System for Time Series Feature Extraction in Federated Learning"** 被 CIKM 录取。
博客马拉松｜和 OpenMLDB 一路向前
在 10 月，OpenMLDB 与 Jina AI、太极图形、OpenPPL、电鸭社区、Ladies Who Tech、云启资本等合作伙伴，举办围绕开发者文化的 1024 嘉年华活动，一起做有意思的活动，发现有意思的开发者，共创有意思的项目！
活动预告 | Feature Store Summit 2022
10月12日 北京时间上午 7：05-7:15(10.11 16：05-16:15 GMT -7)，OpenMLDB PMC、第四范式系统架构师卢冕，将在 Feature Store Summit 2022 活动中为大家带来议题为《OpenMLDB: An Open-Source Real-Time Feature Platform Computing Consistent Features for Training and Inference》的内容分享。
【转载】Byzer + OpenMLDB 实现端到端的，基于实时特征计算的机器学习流程
本文示范如何使用 OpenMLDB 和 Byzer-lang 联合完成一个完整的机器学习应用。Byzer-lang 作为面向大数据和 AI 的一门语言，通过 Byzer-Notebook 和用户进行交互，用户可以轻松完成数据的抽取、ETL、特征/模型训练、保存、部署到最后预测等整个端到端的机器学习流程。
OpenMLDB 在本例中接收 Byzer 发送的指令和数据，完成数据的实时特征计算，并经特征工程处理后的数据集返回 Byzer，供其进行后续的机器学习训练和预测。
活动预告 | AI for Good 2022 峰会
10月11日 下午 15：35-16:00，OpenMLDB PMC、第四范式系统架构师卢冕，将在国际电联 AI for Good 2022 峰会线上论坛中为大家带来议题为《OpenMLDB：A Real-Time Feature Platform Computing Consistent Features for Training and Inference》的内容分享。
开源机器学习数据库 OpenMLDB：线上线下一致的生产级特征平台
本文整理自 OpenMLDB PMC 卢冕 在 OpenMLDB Meetup No.6 中的分享——《开源机器学习数据库 OpenMLDB：线上线下一致的生产级特征平台》。
OpenMLDB 在 37 手游特征计算场景中的应用
本文整理自 37 手游技术主管彭佳铭和高级算法工程师左伟健在 OpenMLDB Meetup No.6 中的分享 ——《OpenMLDB 在 37 手游特征计算场景中的应用》。
