10月12日 北京时间上午 7：05-7:15(10.11 16：05-16:15 GMT -7)，OpenMLDB PMC、第四范式系统架构师卢冕，将在 Feature Store Summit 2022 活动中为大家带来议题为《OpenMLDB: An Open-Source Real-Time Feature Platform Computing Consistent Features for Training and Inference》的内容分享。

OpenMLDB: An Open-Source Real-Time Feature Platform Computing Consistent Features for Training and Inference

活动时间：10月12日 (周三) 7：05-7:15

活动形式：线上直播

分享主题：OpenMLDB: An Open-Source Real-Time Feature Platform Computing Consistent Features for Training and Inference

主讲嘉宾：OpenMLDB PMC、第四范式系统架构师 卢冕

参与方式：点击 阅读原文 进行报名

关于讲师

卢冕

OpenMLDB PMC、第四范式系统架构师

• 第四范式数据库团队和高性能计算团队负责人
• 开源机器学习数据库OpenMLDB 研发负责人
• 博士毕业于香港科技大学计算机系

分享抢先看

实时计算是机器学习应用中绕不开的一个重要概念，且已经在风控、自动驾驶和个性化推荐等场景中得到广泛应用。然而，在实际的开发上线过程中，数据科学家开发的特征脚本受限于低延迟、高吞吐量和高可用性等特性要求，往往不能直接部署上线。为此，团队经常要花费大量时间进行代码的优化调整工作，消耗巨大的成本。针对这类问题，OpenMLDB 应运而生。

OpenMLDB是一个开源的机器学习数据库，为机器学习应用提供了一个线上线下一致的生产级特征平台，能够帮助有效降低特征工程从开发到部署的成本。

OpenMLDB 由一个基于 Spark 改进的 批处理 SQL 引擎、一个自研的高效的 实时 SQL 引擎 和一个统一的 执行计划生成器 组成。统一的执行计划生成器可以使线上线下的 SQL 引擎具有一致的特性定义和计算逻辑，从而达到 “特征脚本无需反复校验，一键部署就能上线” 的效果。在开发即上线的同时，也能确保计算在线实时特征的低延迟、高吞吐量和高可用性。

了解更多：

OpenMLDB GitHub：https://github.com/4paradigm/OpenMLDB

OpenMLDB 文档：https://openmldb.ai/docs/zh/