OpenMLDB:线上线下一致的生产级特征计算平台
希望这场分享能够帮助大家了解 OpenMLDB 是什么,能做什么,适用于哪些场景。同时本文也将首次介绍 OpenMLDB的使用场景和生态构建。
希望这场分享能够帮助大家了解 OpenMLDB 是什么,能做什么,适用于哪些场景。同时本文也将首次介绍 OpenMLDB的使用场景和生态构建。
人工智能工程化落地的关键点之一,在于解决真实业务场景的实时批量预估和实时模型更新问题。更好更快的将线上实时数据转化为AI可用的特征,将加速AI应用落地的效率及效果。为此,OpenMLDB 和 Apache Pulsar 合作推出OpenMLDB Pulsar Connector,实现稳定的流式集成,为高效打通实时数据到特征工程提供一条值得期待的清晰路径。
人工智能工程化落地的关键点之一,在于解决真实业务场景的实时批量预估和实时模型更新问题。更好更快地将线上实时数据转化为AI可用的特征,将加速AI应用落地的效率及效果。为此,OpenMLDB 和 Apache Pulsar 合作推出OpenMLDB Pulsar Connector,实现稳定的流式集成,为高效打通实时数据到特征工程提供一条值得期待的清晰路径。
3 月 30 日,CSDN 2021 年度 IT 技术影响力之星颁奖典礼成功举行,并揭晓了个人、公司和创新技术及产品等三大类共 12 个奖项的评选结果。在颁奖典礼上,OpenMLDB 作为国内首个开源机器学习数据库,凭借持续进步的技术创新、不断扩展的功能覆盖斩获“年度开源项目”奖项。
OpenMLDB 的在线模块主要负责特征脚本上线以后的实时特征计算,因此对于低延迟、高并发、高可用等有较高的要求。
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