OpenMLDB 社区月报 | 2023 年 1 月
一月，OpenMLDB 正式发布 0.7.0 版本，该版本主要增强了易用性和稳定性——系统性改进消息和错误码，提升易用性；设定内存使用上限，增强服务稳定性；新增自动化部署和启动工具，降低使用门槛。而后还快速迭代了 0.7.1 小版本，修复了一些社区问题。同时， OpenMLDB 项目荣获多项年度奖项，这些奖项是认可也是激励，2023 年 OpenMLDB 会再接再厉，持续创新优化，不负期待！
博客
OpenMLDB 跨机房容灾方案
在单集群部署环境下，OpenMLDB 具备集群内节点级别的高可用能力。但若受到机房断电或者自然灾害等不可抗拒因素，则将造成的机房或大部分节点无法正常运转的情况，从而引发该集群状态异常，导致在线服务中断。为此，OpenMLDB 提供了一个跨机房容灾方案来解决该问题。
数据生态第四弹 | OpenMLDB Hive Connector，架构起数据仓库到特征工程的生态桥梁
近日，OpenMLDB 实现了与开源数据仓库软件 Hive 的连接，继完成与 Kafka、Pulsar、RocketMQ 等实时数据源生态整合后，持续构建离线数据生态，期待建设一个更加全面一体的上下游生态圈，在吸引更多用户的同时也能降低用户的使用门槛。
演讲实录｜OpenMLDB 与阿里云 MaxCompute 生态集成
在 OpenMLDB 第 8 期 Meetup 中，OpenMLDB PMC 陈迪豪以出租车行车时间预测问题为例，使用 OpenMLDB 基于阿里云 MaxCompute 的 Serverless 服务搭建机器学习应用，从数据引入开始，实现了端到端的机器学习应用全流程构建。
OpenMLDB 社区月报 | 2022年11月
十一月，OpenMLDB 进行了高频的小版本迭代，共发布四个版本，平均每周一次。v0.6.5、v0.6.6、v0.6.7 和 v0.6.8 陆续与广大开发者见面，在增强功能的同时，也提高了运维效率，对易用性、可观测性、自动化等方面进行了改进。
OpenMLDB v0.6 新版本运维功能增强
在过去的一个月里，OpenMLDB 快速迭代了多个小版本 (v0.6.4-v0.6.6)，在增强功能的同时，也提高了运维效率。在运维方面，进行了对易用性、可观测性、自动化等方面的改进。本文将介绍 OpenMLDB 在 v0.6 版本迭代过程中运维方面所做的优化。
