OpenMLDB 12月会议纪要
OpenMLDB 社区于近期邀请了社区的贡献者和使用者举行了12月份的社区会议。
OpenMLDB 社区于近期邀请了社区的贡献者和使用者举行了12月份的社区会议。
2021年12月11日,由第四范式开发者社区主办的国内首次“Feature Store Meetup”,邀请到 …
OpenMLDB 社区于近期 2021年11月5日,正式发布了新版本 v0.3.0。在本版本中,第一次引入了单机模式,支持更为快速便捷的部署和上手使用体验。欢迎大家访问我们的 Github Repo 试用https://github.com/4paradigm/OpenMLDB。
OpenMLDB是针对AI场景优化的开源数据库项目,实现了数据与计算一致性的离线MPP场景和在线OLTP场景计算引擎。MPP引擎可基于Spark实现,并通过拓展Spark源码实现数倍性能提升。本文主要解释OpenMLDB如何基于Spark来解决窗口数据的倾斜问题。
OpenMLDB是针对AI场景优化的开源数据库项目,实现了数据与计算一致性的离线MPP场景和在线OLTP场景计算引擎。其实MPP引擎可基于Spark实现,并通过拓展Spark源码实现数倍性能提升。
基于持久内存优化的AI实时决策系统数据库OpenMLDB(论文标题:Optimizing In-memory Database Engine for AI-powered On-line Decision Augmentation Using Persistent Memory),被国际顶级数据库学术会议VLDB(Very Large Data Base)作为常规研究论文录取。论文以解决在线预估系统的业务需求和痛点为目的,针对如何设计底层数据库组件来高效支撑万亿维稀疏特征在线预估系统,以及如何基于英特尔®傲腾™持久内存进一步解决业务和系统设计的痛点等两方面进行创新性设计和全面优化。