双存储引擎架构和性能评测
OpenMLDB 的线上服务部分为了满足不同的性能和成本需求,提供了两种分别基于内存和磁盘的存储引擎。
近日,OpenMLDB 实现了与开源数据仓库软件 Hive 的连接,继完成与 Kafka、Pulsar、RocketMQ 等实时数据源生态整合后,持续构建离线数据生态,期待建设一个更加全面一体的上下游生态圈,在吸引更多用户的同时也能降低用户的使用门槛。
在 OpenMLDB 第 8 期 Meetup 中,OpenMLDB PMC 陈迪豪以出租车行车时间预测问题为例,使用 OpenMLDB 基于阿里云 MaxCompute 的 Serverless 服务搭建机器学习应用,从数据引入开始,实现了端到端的机器学习应用全流程构建。
12月8日 14:30-14:55,OpenMLDB PMC、第四范式系统架构师 卢冕,将在 2022 中国开源开发者(北京)峰会中为大家带来议题为《开源机器学习数据库 OpenMLDB:线上线下一致的生产级特征平台》的内容分享,欢迎各位关注。
明天上午10:00-12:00,OpenMLDB 第八期 Meetup 将全程线上直播,欢迎关注。