OpenMLDB 集群版使用流程及执行模式详解
OpenMLDB 针对线上线下的特征工程全流程，在不同阶段提供了不同的执行模式。尤其在生产环境下所使用的集群版，针对不同阶段做了较为复杂的执行模式的划分。本文集中说明在集群版 OpenMLDB 中，从特征开发到上线的全流程，及其相应的执行模式。
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深入浅出特征工程 -- 基于 OpenMLDB 的实践指南（下）
在本篇文章中，我们将基于主表和副表，去展开详细介绍更加复杂和强大的基于多表的特征脚本开发。同时，我们依然依托 OpenMLDB 所提供的 SQL 语法进行特征工程脚本示例。
深入浅出特征工程 – 基于 OpenMLDB 的实践指南（上）
本文介绍了特征工程的基础概念、实践工具，以及基本的基于单表的特征脚本开发。
Akulaku 智能风控场景实时特征计算
OpenMLDB 在金融科技类场景中不仅提升团队约一倍人效、节约数百万成本，同时也是相比 Spark、Flink 及其他 MPP 选型中唯一具备线性 scale 能力的方案。
OpenMLDB在Akulaku实时特征计算场景的应用
Akulaku 算法总监马宇翔在『OpenMLDB Meetup No.1』发表演讲，重点介绍了OpenMLDB在Akulaku实时风控场景的应用，OpenMLDB在其业务场景中不仅提升团队约一倍人效、节约数百万成本，同时也是相比 Spark、Flink 及其他MPP选型中唯一具备线性scale能力的方案。
基于OpenMLDB v0.4.0快速搭建全流程线上AI应用
本文介绍了OpenMLDB 0.4.0最新版本上的一些新特性，单机版和集群版的快速上手，以及怎么基于这个版本来快速搭建一个全流程的线上AI应用。
开源机器学习数据库OpenMLDB v0.4.0产品介绍
OpenMLDDB v0.4.0 发布，增强 SQL 为核心的开发体验，引入线上监控。
