OpenM(ysq)LDB 是高性能时序数据库 OpenMLDB 的全新服务模块，OpenMLDB 中 “ML” 既是 Machine Learning 的缩写，也可以是 MySQL 的缩写，通过此模块用户可以直接使用 MySQL 命令行客户端或多种编程语言的 MySQL SDK，从而实现 OpenMLDB 数据库特有的在线离线特征计算功能。

OpenMLDB 社区开源特征平台产品 - FeatInsight，现已开放测试平台 @http://152.136.144.33/，联系我们获取用户名及密码，抢先体验！

OpenMLDB 是一款国产的、开源的、面向时序数据的分布式内存数据库系统，它专注于高性能、高可靠性和易扩展性，适用于海量时序数据的处理以及在线特征的实时计算。在大数据和机器学习的浪潮中，OpenMLDB 以其强大的数据处理能力和高效的机器学习支持，在开源数据库领域崭露头角。

在国际权威咨询与研究机构 Gartner 发布的重要研究报告 “逻辑特征存储：机器学习的数据管理” 中，OpenMLDB 荣幸作为中国唯一的特征平台代表产品入选该报告。

OpenMLDB 特征平台 （https://github.com/4paradigm/feature-platform）是一个先进的特征存储(Feature Store)服务，基于 OpenMLDB 数据库实现高效的特征管理和编排功能。

今天为大家介绍一款来自 OpenMLDB 社区的优秀独立工具 - OpenMLDB SQL Simulator（https://github.com/vagetablechicken/OpenMLDBSQLEmulator） ，可以让你更加高效方便的开发、调试 OpenMLDB SQL。

新的v0.8.4版本中，我们对于诊断工具进行了全面系统化的升级，以提供更加完整和智能化的诊断报告，有助于高效排查 OpenMLDB 集群问题，大幅提升运维效率。

本文将分别介绍离线和在线引擎基于 Kubernetes 的部署攻略。

近期，OpenMLDB v0.8.0 正式推出自动化线上到线下数据同步工具，实现了从实时数据库到离线数仓的自动同步，改进了手动维护的运维复杂度。这篇文章总结了线上到线下数据自动同步的工具

OpenMLDB v0.8.0 新版本发布中新增加了对于 Amazon S3 作为离线数据源的支持。点击文章了解更多

近期，数据库领域的顶级学术会议 ICDE 2023 在迪斯尼主题公园的故乡 - 美国的安纳海姆（Anaheim）举办。由 OpenMLDB 开源社区和新加坡科技设计大学（Singapore University of Technology and Design）联合完成的研究工作在 ICDE 2023 上作为工业界的常规论文发表

本文关注基于 OpenMLDB，在企业级业务系统中使用的常见架构。

本周，数据挖掘领域的国际顶级学术会议 **CIKM 2022** (https://www.cikm2022.org/) 正在美国亚特兰大举行。由第四范式和新加坡国立大学合作的论文 **"A System for Time Series Feature Extraction in Federated Learning"** 被 CIKM 录取。

在中国信息通信研究院、中国通信标准化协会联合主办的“2021 OSCAR开源产业大会"上，开源机器学习数据库 OpenMLDB 斩获“开源社区及开源项目”奖项

OpenMLDB 在持久内存上的优化技术作为常规研究论文入选国际顶级数据库学术会议 VLDB 2021（论文标题：Optimizing In-memory Database Engine for AI-powered On-line Decision Augmentation Using Persistent Memory）。该创新技术基于工业界前沿的持久内存，降低 OpenMLDB TCO，提升快速恢复能力，改进长尾延迟。