实习任务 - OpenMLDB - 生产级特征开发全栈解决方案

OpenMLDB 暑期开源特别行动是 OpenMLDB 社区发起的线上动手实践活动，希望能够为高校的同学们提供一个体验开源氛围、提高动手能力、参与到 OpenMLDB 社区建设当中的契机。
(* OpenMLDB 社区保留活动最终解释权)

开源高阶任务申请步骤

领取任务

完成任务

中止任务

领取奖励

领取任务

① 在页面下方查看可供领取的高阶任务。

② 在相应 GitHub Issue 页面上查看任务详情，如果该任务尚未被分配到任何开发者，则表明该任务可以领取。

③ （可选）通过社区途径（邮箱 contact@openmldb.ai 或者微信群）和我们进行沟通，了解任务细节以及实现方案。

④ 将你的简历，GitHub ID，所选取的高阶任务，以及开发计划（包含比如解决方案、时间点等），打包发送到 contact@openmldb.ai，邮件命名为“姓名_GitHubID_开源高阶任务领取”。注意每位申请者同一时间只能申请一个任务，只有第一个任务提交 PR 以后，才可以继续申请第二个任务。

⑤ 社区将在收到申请邮件的 3 个工作日内给予回复，如果未收到回复，则默认为未通过审核。如果审核通过：

a. 开发者发送邮件到我们的邮件列表 openmldb-developers@googlegroups.com，描述自己要承担的开发任务。注意该邮件对话将成为开发进度的汇报主题，后续每周一次的开发进度可直接回复该邮件。

b. 开发者去相应的 GitHub Issues 页面留言 "Please assign this task to me."

c. 社区将会将该 issue 分配给相应的申请者，其余开发者将不能再申请该 issue

d. 如果申请者期望可以拿到第四范式实习证明，需要和第四范式签订劳务协议，将会通过邮件或者微信等渠道进一步沟通

⑥ 开发任务过程中如果碰到任何问题，可以在微信群或者其他社区渠道和我们进行交流，请说明所领取的开发任务。

完成任务

① 开发者需要每周至少一次发送进度报告，让我们了解到项目进度。开发者可以通过回复上述“领取任务 - (5) a” 步骤的邮件，来填写相应进度，鼓励英文填写。

② 任务完成后，提交 PR，并记得在相应 issue 页面链接该 PR。

③ 当 PR 被并入主分支，则任务成功完成，此时学生也可以继续选择另外感兴趣的任务。

中止任务

出现以下情况，则视为中止该任务，GitHub Issues 相应页面将会清除 assignee, 重新开放给其他申请者。

① 开发者可以在相应 issue 下留言，或者发送邮件到 contact@openmldb.ai 来申请主动放弃。

② 任务开发周期默认最多为四周（从申请者在 issue 下留言 "Please assign this task to me." 当天开始计算），如果开发者四周时间不能完成，可以和社区联系申请一次延期，具体由社区判定设置延期期限。如果一次延期内仍不能完成，将视为放弃该任务。

③ 如果超过四周，但是开发者未和社区提出延期，则视为放弃任务。

④ 开发过程中，视开发进度和质量，社区有权中止该申请者的开发任务。

领取奖励

请发送邮件至 contact@openmldb.ai，邮件命名为“姓名_GitHubID_暑期特别任务”，正文为领取奖励类别，任务奖励和邀请奖励领取邮件需分开发送。

● 领取任务完成奖励：解决 issue 的链接，以及有效收件人信息；如果有邀请人，务必附上邀请者的 Github ID、姓名及邮箱地址。

● 领取邀请者奖励：注明推荐成功者的 GitHub ID，以及有效收件人信息（* OpenMLDB 社区保留活动最终解释权）。同类任务奖励不可叠加，限领一次。

额外邀请者奖励

为感谢了解并喜爱 OpenMLDB 社区并且热爱技术分享与交流的开发者，我们将给积极践行开源精神的小伙伴提供额外的邀请者奖励。

① 被邀请者必须是第一次贡献到社区代码库，才能算做一个成功的被邀请者

② 被邀请者在领取任务完成奖励时，附上邀请者 Github ID、姓名及邮箱地址

③ 邀请者奖励：邀请1人，社区将加送 IP公仔一只；邀请2人，社区加送 OpenMLDB 帽子一个；邀请5人，社区将加送 OpenMLDB 卫衣一件

实习任务

高可用测试用例迁移

用 Python 语言实现由于 API 变化导致未及时迁移的高可用测试案例迁移。

基于 OpenMLDB 搭建使用案例

用Python, Java 或者其他开发者喜好的编程语言基于 OpenMLDB 搭建使用案例，该任务可以被多个开发者同时领取。

为监控模块 Prometheus 的 exporter 添加单元测试用例和覆盖度报告

用 Python、GitHub workflow 和 Poetry build tool & shell script，为监控模块 Prometheus 的 exporter 添加单元测试用例和覆盖度报告。

支持正则匹配表达式 RLIKE

用 C＋＋语言，参照 OpenMLDB 的内置函数开发流程，实现一个字符串正则匹配函数：RLIKE。

API Server 支持 Parameterized Queries

用C＋＋，参考apiserver其他接口与client(SQLRouter)的query API ExecuteSQLParameterized，实现apiserver的parameterized queries接口，以及查询结果数据的返回。

OpenMLDB 离线增加 WindowColumnPruning 优化开关

用 Scala 或 C++语言，在Java/Scala侧新增开关，把是否开启该优化的功能暴露出去。

ShowJobs 命令支持对返回结果进行倒序排序

用C＋＋修改代码，保证“SHOW JOBS”命令返回的结果是倒序排序，也就是以Job ID为排序列从大到小排序。

数据过期类型为 Latest 的表底层时序数据结构改为 list

用 C＋＋将数据过期类型为Latest的表底层时序数据结构改为list。

磁盘表 disk table 支持添加/删除索引功能

用 C＋＋语言为磁盘表添加上AddIndex和DeleteIndex功能，以便用户对磁盘表也可以进行索引的添加和删除。

支持聚合函数 STDDEV

用 C＋＋，参照我们的内置聚合函数开发流程，实现一个STDDEV的聚合函数。

SHOW COMPONENTS 查询支持展示 api server 信息

使用C＋＋语言，实现 SHOW COMPONENTS 查询支持展示 api server 信息。

扩容后数据库分片迁移工具

用 Python, Shell 或者其他语言设计更加友好的独立数据库分片迁移工具，实现一键的手动或者自动化分片迁移。

一键自动化部署工具

用Python, Shell 或者其他语言均可，通过串联和封装现有的命令，来实现一个更为易用的一键自动化部署工具。

图形化的演示和试用平台

通过Java 或者 Python（用于调用 OpenMLDB SDK 接口），前端开发技术栈，基于我们的典型使用流程，搭建一个图形化的试用演示平台。