OpenMLDB作为分布式系统,模式多样、客户端丰富,初次使用可能会遇到安装部署或者运行使用方面的问题。

本文将从新手使用的角度,为大家讲解如何进行诊断调试,以及如何向OpenMLDB社区技术人员反馈疑问或提供清晰的使用信息。

创建 OpenMLDB 与连接

首先,我们建议不熟悉分布式多进程管理的新手使用 docker 创建 OpenMLDB,方便快速上手。待熟悉 OpenMLDB 各组件后,再尝试分布式部署。

docker 创建 OpenMLDB 可见快速上手文档(见文末),请注意文档中有两个版本,单机版和集群版。请记住自己创建的版本,不要混合使用,以致错乱。

启动成功的标准是可以使用 CLI 连接上 OpenMLDB 服务端(即使用/work/openmldb/bin/openmldb 连接 OpenMLDB,单机或集群均可以通过 CLI 连接),并且执行 show components;可以看到 OpenMLD B服务端组件的运行情况。

如果 CLI 无法连接 OpenMLDB,请先确认进程是否运行正常,可以通过 ps f|grep bin/openmldb 确认 nameserver和tabletserver 进程,集群版还需要通过 ps f | grep zoo.cfg 来确认 zk 服务,ps f | grep TaskManagerServer 来确认 taskmanager 进程。

如果所有服务进程都运行中,但 CLI 连接服务端失败,请确认 CLI 运行的参数。如果仍有问题,请联系我们并提供 CLI 的错误信息。

Note
  • 如果我们还需要 OpenMLDB 服务端的配置和日志,可以使用诊断工具获取,见下文。

执行 SQL

OpenMLDB 所有命令均为 SQL,如果 SQL 执行失败或交互有问题(不知道命令是否执行成功),请先确认 SQL 书写是否有误,命令并未执行,还是命令进入了执行阶段。

例如,下面提示 Syntax error 的是SQL书写有误,请参考 sql reference 纠正错误。

127.0.0.1:7527/db> create table t1(c1 int;
Error: Syntax error: Expected ")" or "," but got ";" [at 1:23]
create table t1(c1 int;                      ^

如果是命令进入执行阶段,但执行失败或交互失败,需要明确以下几点:

  • OpenMLDB 是单机还是集群?
  • 执行模式是什么?CLI 运行命令时可以使用 show variable 获取,但注意单机版的执行模式没有意义。

我们需要特别注意集群版的一些使用逻辑。

集群
离线

如果是集群离线命令,默认异步模式下,发送命令会得到 job id 的返回。可使用show job <id>来查询 job 执行情况。

离线 job 如果是 SELECT(并不 INTO 保存结果),也不会将结果打印在客户端。需要从日志中获得结果,日志默认在/work/openmldb/taskmanager/bin/logs/jog_x.log

如果发现 job failed 或者 finished,但不符合你的预期,请查询日志。日志默认在/work/openmldb/taskmanager/bin/logs/jog_x_error.log (注意有 error 后缀),

日志地址由 taskmanager.properties 的 job.log.path 配置,如果你改变了此配置项,需要到配置的目的地寻找日志。

Note

  • 如果 taskmanager 是 yarn 模式,而不是 local 模式,job_x_error.log 中的信息会较少,不会有 job 错误的详细信息。需要通过 job_x_error.log 中记录的 yarn app id,去 yarn 系统中查询 job 的真正错误原因。
在线

集群版在线模式下,我们通常只推荐使用 DEPLOY 创建 deployment 和执行 deployment 做实时特征计算。在 CLI 或其他客户端中,直接在在线中进行 SELECT查询,称为“在线预览”。在线预览有诸多限制,详情请参考功能边界-集群版在线预览模式,请不要执行不支持的 SQL。

提供复现脚本

如果你通过自主诊断,无法解决问题,请向我们提供复现脚本。一个完整的复现脚本,如下所示:

create database db;
use db;
-- create youer table
create table xx ();

-- offline or online
set @@execute_mode='';

-- load data or online insert
-- load data infile '' into table xx;
-- insert into xx values (),();

-- query / deploy ...

如果你的问题需要数据才能复现,请提供数据。如果是离线数据,离线无法支持 insert,请提供 csv/parquet 数据文件。如果是在线数据,可以提供数据文件,也可以直接在脚本中进行 insert。

这样的数据脚本可以通过重定向符号,批量执行 sql 脚本中的命令。

/work/openmldb/bin/openmldb --host 127.0.0.1 --port 6527 < reproduce.sql
/work/openmldb/bin/openmldb --zk_cluster=127.0.0.1:2181 --zk_root_path=/openmldb --role=sql_client < reproduce.sql

请确保在你本地可以使用复现脚本复现问题,再记录 issue 或发送给我们。

!Caution

请注意离线 job 默认为异步。如果你需要离线导入再查询,请设置为同步模式,详情见配置离线命令同步执行。否则导入还未完成就进行查询,是无意义的。

提供配置与日志

如果你的问题无法通过复现脚本复现,那么,就需要你提供客户端和服务端的配置与日志,以便我们调查。

docker 或本地的集群(服务端所有进程都在本地),可以使用诊断工具快速获取配置、日志等信息。

使用 init.sh/start-all.sh 脚本启动的 OpenMLDB 服务端,可以使用以下命令进行诊断,分别对应集群版和单机版。

openmldb_tool --env=onebox --dist_conf=cluster_dist.yml
openmldb_tool --env=onebox --dist_conf=stadnalone_dist.yml

**cluster_dist.yml stadnalone_dist.yml,可在 docker 容器/work/diag 目录中找到,或将github目录中的yml文件复制下来使用。

如果是分布式的集群,需要配置 ssh 免密才能顺利使用诊断工具,参考文档诊断工具。

如果你的环境无法做到,请手动获取配置与日志。

本期 · 相关资料

OpenMLDB 快速上手文档

网址:http://openmldb.ai/docs/zh/main/quickstart/openmldb_quickstart.html

了解更多

Github 网址:https://github.com/4paradigm/OpenMLDB

官网网址:https://openmldb.ai/

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