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究竟都是谁在使用?OpenMLDB 落地案例大起底
本文整理自第四范式资深架构师、OpenMLDB PMC 卢冕在第四范式技术日「高效落地的AI开源生态」分论坛的主题分享——《开源机器学习数据库 OpenMLDB:提供线上线下一致的生产特征平台》。内容包括: 感恩 OpenMLDB 贡献者 OpenMLDB 发展历程 OpenMLDB 架构设计 0.6.0 最新版本讲解 落地案例分享
发布时间:2022-08-29
贡献者任务第四期火热来袭!
发布时间:2022-08-11
数据生态第三弹 | RocketMQ OpenMLDB Connector,实时数据到特征工程的高速传输
基于真实的企业业务场景,将线上实时数据更好更快地转化为 AI 可用特征是加速人工智能落地的有效路径之一。因此,OpenMLDB 积极打通数据生态上游,继面向实时消息队列 Pulsar、分布式流处理平台 Kafka 的两款 connector 发布后,OpenMLDB 和 RocketMQ 合作推出 RocketMQ OpenMLDB Connector,助力实时数据到特征工程的高速传输,加速人工智能工程化落地。 未来 OpenMLDB 社区也将推出面向 Flink 的 connector,为开发者提供丰富的实时数据生态,为各类应用场景赋予高效特征工程能力。
发布时间:2022-06-28
演讲实录 | 性能及场景实践再升级的生产级特征平台 OpenMLDB v0.5.0 解析
发布时间:2022-06-09
开源之夏 2022 火热来袭!欢迎报名 OpenMLDB 社区项目~
开源之夏 2022 火热来袭!欢迎报名 OpenMLDB 社区项目~这个夏天,OpenMLDB 期待更多同学参与到开源之夏活动当中,成为社区贡献者的一员!
发布时间:2022-05-10
贡献者任务第三期精彩来袭!
叮,你收到一封来自社区的新邮件:开源机器学习数据库OpenMLDB,邀请你参与第三期贡献者任务。
发布时间:2022-05-10
OpenMLDB官网升级,神秘贡献者地图带你快速进阶!
本次官网的更新包括贡献者地图、活动日历上线,贡献者和合作者名单的展示,还有在移动端的改善。具体细节请看下文吧!
发布时间:2022-05-09
构建面向特征工程的数据生态 ——拥抱开源生态,OpenMLDB全面打通MLOps生态工具链
随着业务的发展,模型应用场景的增加,AI 工程化落地成为了不少企业面对的切实挑战。近几年,应对这个痛点的新概念——MLOps 逐渐成为了机器学习领域的热门话题。OpenMLDB 提供FeatureOps 全栈解决方案,积极打通 MLOps工具链,建立起一个标准化的模型开发、部署与运维流程,降低开发者落地 AI 的门槛,使得企业组织能够更好地利用机器学习的能力来促进业务增长。
发布时间:2022-05-07
OpenMLDB:线上线下一致的生产级特征计算平台
希望这场分享能够帮助大家了解 OpenMLDB 是什么,能做什么,适用于哪些场景。同时本文也将首次介绍 OpenMLDB的使用场景和生态构建。
发布时间:2022-04-29
精彩联动!OpenMLDB Pulsar Connector原理和实操
人工智能工程化落地的关键点之一,在于解决真实业务场景的实时批量预估和实时模型更新问题。更好更快的将线上实时数据转化为AI可用的特征,将加速AI应用落地的效率及效果。为此,OpenMLDB 和 Apache Pulsar 合作推出OpenMLDB Pulsar Connector,实现稳定的流式集成,为高效打通实时数据到特征工程提供一条值得期待的清晰路径。
发布时间:2022-04-27
OpenMLDB Pulsar Connector:高效打通实时数据到特征工程
人工智能工程化落地的关键点之一,在于解决真实业务场景的实时批量预估和实时模型更新问题。更好更快地将线上实时数据转化为AI可用的特征,将加速AI应用落地的效率及效果。为此,OpenMLDB 和 Apache Pulsar 合作推出OpenMLDB Pulsar Connector,实现稳定的流式集成,为高效打通实时数据到特征工程提供一条值得期待的清晰路径。
发布时间:2022-04-27
OpenMLDB 获评 CSDN IT 技术影响力之星 “年度开源项目”奖项
3 月 30 日,CSDN 2021 年度 IT 技术影响力之星颁奖典礼成功举行,并揭晓了个人、公司和创新技术及产品等三大类共 12 个奖项的评选结果。在颁奖典礼上,OpenMLDB 作为国内首个开源机器学习数据库,凭借持续进步的技术创新、不断扩展的功能覆盖斩获“年度开源项目”奖项。
发布时间:2022-04-27
OpenMLDB 在线模块架构解析
OpenMLDB 的在线模块主要负责特征脚本上线以后的实时特征计算,因此对于低延迟、高并发、高可用等有较高的要求。
发布时间:2022-04-27
「转载」OpenMLDB/FEDB 论文阅读笔记
本文是知乎用户@李喆 针对OpenMLDB在VLDB上发表的论文分享的读书笔记。
发布时间:2022-03-21
OpenMLDB 集群版使用流程及执行模式详解
OpenMLDB 针对线上线下的特征工程全流程,在不同阶段提供了不同的执行模式。尤其在生产环境下所使用的集群版,针对不同阶段做了较为复杂的执行模式的划分。本文集中说明在集群版 OpenMLDB 中,从特征开发到上线的全流程,及其相应的执行模式。
发布时间:2022-03-10
深入浅出特征工程 -- 基于 OpenMLDB 的实践指南(下)
在本篇文章中,我们将基于主表和副表,去展开详细介绍更加复杂和强大的基于多表的特征脚本开发。同时,我们依然依托 OpenMLDB 所提供的 SQL 语法进行特征工程脚本示例。
发布时间:2022-02-25
深入浅出特征工程 – 基于 OpenMLDB 的实践指南(上)
本文介绍了特征工程的基础概念、实践工具,以及基本的基于单表的特征脚本开发。
发布时间:2022-02-25
基于OpenMLDB v0.4.0快速搭建全流程线上AI应用
本文介绍了OpenMLDB 0.4.0最新版本上的一些新特性,单机版和集群版的快速上手,以及怎么基于这个版本来快速搭建一个全流程的线上AI应用。
发布时间:2022-01-21
开源机器学习数据库OpenMLDB v0.4.0产品介绍
OpenMLDDB v0.4.0 发布,增强 SQL 为核心的开发体验,引入线上监控。
发布时间:2022-01-21
OpenMLDB 12月会议纪要
OpenMLDB 社区于近期邀请了社区的贡献者和使用者举行了12月份的社区会议。
发布时间:2021-12-31
OpenMLDB: 拓展Spark源码实现高性能Join
OpenMLDB是针对AI场景优化的开源数据库项目,实现了数据与计算一致性的离线MPP场景和在线OLTP场景计算引擎。其实MPP引擎可基于Spark实现,并通过拓展Spark源码实现数倍性能提升。
发布时间:2021-09-14
OpenMLDB: 一文了解窗口倾斜优化技术细节
OpenMLDB是针对AI场景优化的开源数据库项目,实现了数据与计算一致性的离线MPP场景和在线OLTP场景计算引擎。MPP引擎可基于Spark实现,并通过拓展Spark源码实现数倍性能提升。本文主要解释OpenMLDB如何基于Spark来解决窗口数据的倾斜问题。
发布时间:2021-09-16
OpenMLDB v0.3.0 正式发布,支持快速部署使用的单机模式
OpenMLDB 社区于近期 2021年11月5日,正式发布了新版本 v0.3.0。在本版本中,第一次引入了单机模式,支持更为快速便捷的部署和上手使用体验。欢迎大家访问我们的 Github Repo 试用https://github.com/4paradigm/OpenMLDB。
发布时间:2021-11-09
Akulaku 智能风控场景实时特征计算
OpenMLDB在金融科技类场景中不仅提升团队约一倍人效、节约数百万成本,同时也是相比 Spark、Flink 及其他MPP选型中唯一具备线性scale能力的方案。
发布时间:2022-01-21
某股份制商业银行 AI反欺诈交易系统 特征计算和管理
搭建以 OpenMLDB 为特征计算和管理平台的人工智能反欺诈交易系统,驱动反欺诈交易系统的正确、高效运行。
发布时间:2022-01-10
某金融服务机构 AIOps 场景 特征计算优化
使用OpenMLDB 的全栈 FeatureOps 能力实现针对特征计算的优化,资源消耗显著下降,低成本实现业务扩容,增强业务有效性。
发布时间:2022-01-10
活动
  • 【Meetup预告】OpenMLDB+37手游:一键查收实时特征计算场景案例及进阶使用攻略
    2022-09-24
    未开始
  • DataFunSummit 2022 大数据计算架构峰会
    2022-04-23
    已结束
  • 国内首次Feature Store Meetup回顾
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    已结束
  • OpenMLDB Meetup #1 会议纪要
    2022-1-15
    已结束
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