应用场景
OpenMLDB在实际场景中高效驱动AI应用
某金融服务机构 AIOps 场景 特征计算优化
使用OpenMLDB 的全栈 FeatureOps 能力实现针对特征计算的优化，资源消耗显著下降，低成本实现业务扩容，增强业务有效性。
某股份制商业银行 AI反欺诈交易系统 特征计算和管理
搭建以 OpenMLDB 为特征计算和管理平台的人工智能反欺诈交易系统，驱动反欺诈交易系统的正确、高效运行。
Akulaku 智能风控场景实时特征计算
OpenMLDB在金融科技类场景中不仅提升团队约一倍人效、节约数百万成本，同时也是相比 Spark、Flink 及其他MPP选型中唯一具备线性scale能力的方案。
如何选择架构中的底层工具？OpenMLDB 在 Akulaku 数据驱动中的应用实践给你答案
本文整理自第四范式技术日中 Akulaku 算法总监马宇翔在「高效落地AI工具链及开源生态」分论坛的演讲。
OpenMLDB 在 37手游 特征计算场景中的应用
本文整理自 37 手游 技术主管彭佳铭 和 高级算法工程师左伟健在 OpenMLDB Meetup No.6 中的分享 ——《OpenMLDB 在 37 手游 特征计算场景中的应用》。
场景驱动的特征计算方式OpenMLDB，高效实现“现算现用”
在特征计算系统的实现上，Akulaku采用场景驱动方式，通过使用OpenMLDB，更加高效地实现特征“现算现用”。
