OpenMLDB: 请先来一段自我介绍吧。

罗成： 我是罗成，来自华中科技大学，目前研二在读，研究方向是云原生数据库的架构研究。

OpenMLDB: 请问是什么样的契机让你接触到了 OpenMLDB 呢？

罗成： 当时课余时间比较充裕，想趁次机会参与一些开源活动，就搜索到 GLCC 编程夏令营，通过这个活动了解到 OpenMLDB。

OpenMLDB: 那为什么开源社区和开源项目中选择了我们呢？

罗成： 在选择开源社区和研究问题的时候，我主要考虑了自己的兴趣和研究方向。OpenMLDB 刚好契合这两个选择条件，就成了我的第一选择。

OpenMLDB: OpenMLDB 社区给你的印象是怎样的呢？

罗成： 是一个热情的开源社区，所有问题都能被及时地解答。

OpenMLDB: 切实参与到开源实践中后，你的工作和预想中有没有不同？

罗成： 在实际接触项目之前，构思的是做一个功能强大的、富有创新性的东西。但是在熟悉项目、了解具体问题和 OpenMLDB 系统之后，就把目标放在了解决具体问题、满足现实需要上。如果时间充裕也愿意研究，我认为这个项目可以更进一步，满足更高的使用要求。

OpenMLDB: 在项目进行中遇到了哪些印象深刻的问题？如何解决的？有什么收获吗？

罗成： 在开发的前期不太能理解数据的存入形式，这对我来说是比较陌生的领域。后来通过导师的指导和收集了解网络公开资料跨过了这个坎，理解之后就比较轻松地解决了。但是最有难度的挑战还是一开始的方案设计。如何找到最根本的问题，在此基础上探索有效的解决路径，这都要花费大量的时间和精力去探索和验证各种可能性。

OpenMLDB: 你认为参与开源带给你哪些收获？

罗成： 代码习惯有了很大的改善，开源热情也大大提升了。在参与这个活动之前接触开源较少，编写的大部分代码都是给自己看的，不需要公开展示甚至提供给他人使用，所以代码习惯比较一般。参与活动之后，代码的规范性得到了切实地提高。还有就是，这个活动打破了我和开源之间的隔膜。开源不再是“只可远观”，也能走近参与。

OpenMLDB: 可以分享一下你认为开源中社区和导师主要的帮助是？

罗成： 首先，社区为同学提供了很好问题，是很好的引导者。开源项目既有具体的情景、实际的问题，又提供了高自由度的研究方向和开发方式。

OpenMLDB: 另一个就是导师们作为开源社区的核心研发，对项目非常了解，在沟通探讨的时候可以帮忙避开很多弯路，节省试错时间，提高开发效率。

罗成： 社区和导师能够让开源新手吸取很多经验，也加深思考纬度，学习不仅仅局限于课题本身。

OpenMLDB: 参与活动后，对开源有什么新的认知吗？

罗成： 在我的想象里，大家参与开源开发的态度可能没有实际中这么认真。真正接触开源之后，我发现真实情况和想象的完全不同，大家对待开源开发是非常严谨用心的。

OpenMLDB: 可以给开源新人一些建议吗？

罗成： 大胆想、大胆做，然后多点耐心。你可以从自己感兴趣的、熟悉的领域、方向入手，多关注前沿的、活跃的社区，深入学习并总结复盘。再了解社区后，积极参与讨论，从简单的问题入手提交 bug 和 pr，一步一个脚印就可以成长为成熟的开源贡献者了。还有一点要注意的是：开源不能随便，开源需要责任感，你需要对自己产出的代码负责。

OpenMLDB: 你有什么话相对 OpenMLDB 说的吗？

罗成： 首先，当然是期待并祝福 OpenMLDB 越做越好。还有就是有关注到 OpenMLDB 最近又发表了一篇论文，作为研究生非常羡慕，希望能蹭蹭好运，多发文章。