10月27日 下午14:30-15:30,OpenMLDB PMC、第四范式资深体系架构科学家 张浩,将在 2022 SACC 中国系统架构师大会中为大家带来议题为《开源机器学习数据库 OpenMLDB:线上线下一致的高可用特征平台》的内容分享。

开源机器学习数据库 OpenMLDB:线上线下一致的高可用特征平台

活动时间:10月27日 (周四) 14:30-15:30

活动形式:线上直播

分享主题:开源机器学习数据库 OpenMLDB:线上线下一致的高可用特征平台

主讲嘉宾:OpenMLDB PMC、第四范式资深体系架构科学家 张浩

参与方式:点击 阅读原文 进行报名

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关于讲师

张浩

OpenMLDB PMC、第四范式资深体系架构科学家

本科毕业于哈尔滨工业大学计算机专业,博士毕业于新加坡国立大学数据库系统实验室。深耕数据库领域十余年,在国际顶级数据库期刊/会议(VLDB, ICDE, TKDE)上多次发表论文,主要研究方向为内存数据库、软硬结合加速数据库系统性能等。加入第四范式后,主要参与大型系统架构设计、机器学习数据库等项目的研发。

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第四范式基于 100 多个实际落地场景,开发了针对机器学习高效供给正确数据的数据库 OpenMLDB。面向离线模型开发和面向在线推理的特征计算,在保证性能需求的前提下,需要产出一致性结果。基于这个线上线下数据一致性的新挑战,第四范式自研了面向机器学习的数据库。其中,如何保障线上推理服务数据供给的高可用和低延迟,是设计此数据库的最大技术难点之一。演讲会介绍 OpenMLDB 的应用场景、产品特点、技术架构,其中重点介绍 OpenMLDB 如何通过高性能的内存索引数据结构、多副本机制,以及分布式处理能力,为机器学习高效供给数据。

演讲提纲:

  • 机器学习工程化落地的数据和特征挑战
  • 机器学习数据库 OpenMLDB 介绍
  • 高可用的线上引擎

了解更多:

OpenMLDB GitHub:https://github.com/4paradigm/OpenMLDB

OpenMLDB 官网:https://openmldb.ai/

OpenMLDB 文档:https://openmldb.ai/docs/zh/