基于 OpenMLDB 搭建使用案例

* 注意,该任务可以同时被不同贡献者所领取。

背景

OpenMLDB 主要为机器学习提供一个特征平台,同时也提供一个高性能的时序数据库。我们期望社区可以基于 OpenMLDB,贡献更多的使用案例。

编程语言

Python, Java 或者其他开发者喜好的编程语言

实现方案

  1. 选择一个合适的案例,你可以从 Kaggle 或者其他机器学习竞赛中找到相关的案例,也可以参考我们的另外一个开源软件https://github.com/4paradigm/AutoX
  2. 使用合理的解决方案,包括建立合理的特征脚本、模型算法选择、模型超参数等。由于本任务只做 demo 使用,我们并不要求你产出的结果是最优的,我们期望是一个合理的结果即可。
  3. 使用你期望的工具,比如基于 OpenMLDB Java 或者 Python SDK,或者直接基于 CLI,构建整体应用
  4. 添加相应的文档,描述应用背景和步骤
    你可以参考我们相关的案例:
    ● 出租车行程预测: https://openmldb.ai/docs/zh/main/use_case/taxi_tour_duration_prediction.html
    ● 广告点击反欺诈预测: https://github.com/4paradigm/OpenMLDB/tree/main/demo/talkingdata-adtracking-fraud-detection

GitHub Issue

https://github.com/4paradigm/OpenMLDB/issues/2041