基于 OpenMLDB 搭建使用案例

* 注意，该任务可以同时被不同贡献者所领取。

背景

OpenMLDB 主要为机器学习提供一个特征平台，同时也提供一个高性能的时序数据库。我们期望社区可以基于 OpenMLDB，贡献更多的使用案例。

Python, Java 或者其他开发者喜好的编程语言

选择一个合适的案例，你可以从 Kaggle 或者其他机器学习竞赛中找到相关的案例，也可以参考我们的另外一个开源软件https://github.com/4paradigm/AutoX
使用合理的解决方案，包括建立合理的特征脚本、模型算法选择、模型超参数等。由于本任务只做 demo 使用，我们并不要求你产出的结果是最优的，我们期望是一个合理的结果即可。
使用你期望的工具，比如基于 OpenMLDB Java 或者 Python SDK，或者直接基于 CLI，构建整体应用
添加相应的文档，描述应用背景和步骤你可以参考我们相关的案例： ● 出租车行程预测: http://openmldb.ai/docs/zh/main/use_case/taxi_tour_duration_prediction.html ● 广告点击反欺诈预测: https://github.com/4paradigm/OpenMLDB/tree/main/demo/talkingdata-adtracking-fraud-detection