CREATE TABLE#

CREATE TABLE 语句用于创建一张表。同一个数据库下，表名必须是唯一的，在同一个数据库下，重复创建同名表，会发生错误。

Syntax#

CreateTableStmt ::=
    'CREATE' 'TABLE' IfNotExists TableName ( TableElementList CreateTableSelectOpt | LikeTableWithOrWithoutParen ) OnCommitOpt

IfNotExists ::=
    ('IF' 'NOT' 'EXISTS')?
    
TableName ::=
    Identifier ('.' Identifier)?
    
TableElementList ::=
    TableElement ( ',' TableElement )*
    
TableElement ::=
    ColumnDef | ColumnIndex

建表语句中需要定义TableElementList，即TableElement列表。TableElement分为列描述ColumnDef和列索引ColumnIndex。OpenMLDB要求TableElement列表中至少包含一个ColumnDef。

或者基于 LIKE 语法建表，目前支持基于 Hive 和 Parquet 格式。

CreateTableStmt ::=
    'CREATE' 'TABLE' TableName LIKE LikeType PATH

TableName ::=
    Identifier ('.' Identifier)?

LikeType ::=
    'HIVE' | 'PARQUET'

PATH ::=
    string_literal

基于 Hive 建表的详情可查看文档 Hive 数据源支持。

列描述ColumnDef（必要）#

ColumnDef ::=
    ColumnName ( ColumnType ) [ColumnOptionList]
    
ColumnName ::=
    Identifier ( '.' Identifier ( '.' Identifier )? )?      
         
ColumnType ::=
    'INT' | 'INT32'
    |'SMALLINT' | 'INT16'
    |'BIGINT' | 'INT64'
    |'FLOAT'
    |'DOUBLE'
    |'TIMESTAMP'
    |'DATE'
    |'BOOL'
    |'STRING' | 'VARCHAR'
    | 'MAP' '<' ColumnType ',' ColumnType '>'
						
ColumnOptionList ::= 
    ColumnOption*	
    
ColumnOption ::= 
    ['DEFAULT' DefaultValueExpr ] ['NOT' 'NULL']
				 	  
DefaultValueExpr ::= 
    int_literal | float_literal | double_literal | string_literal

一张表中包含一个或多个列。每一列的列描述ColumnDef描述了列名、列类型以及列约束配置。

  • 列名：列在表中的名字。同一张表内的列名必须是唯一的。

  • 列类型：列的类型。关于OpenMLDB支持的数据类型，详见数据类型。

  • 列约束配置：

    • NOT NULL: 该列的取值不允许为空。

    • DEFAULT: 设置该列的默认值。NOT NULL的属性推荐同时配置DEFAULT默认值，在插入数据时，若没有定义该列的值，会插入默认值。若设置了NOT NULL属性但没有配置DEFAULT值，插入语句中未定义该列值时，OpenMLDB会抛出错误。

Example#

示例1：创建一张表

将当前数据库设为db1，在当前数据库中创建一张表t1，包含列col0，列类型为STRING

CREATE DATABASE db1;
-- SUCCEED
USE db1;
-- SUCCEED: Database changed
CREATE TABLE t1(col0 STRING);
-- SUCCEED

假如当前会话不在数据库db1下，但是仍要在db1中创建一张表t2，包含列col0，列类型为STRING；列col1，列类型为int。

CREATE TABLE db1.t2 (col0 STRING, col1 int);
-- SUCCEED

切换到数据库db1，查看表t2的详细信息。

USE db1;
-- SUCCEED: Database changed
desc t2;
 --- ------- --------- ------ --------- 
  #   Field   Type      Null   Default  
 --- ------- --------- ------ --------- 
  1   col0    Varchar   YES             
  2   col1    Int       YES             
 --- ------- --------- ------ --------- 
 --- -------------------- ------ ---- ------ --------------- 
  #   name                 keys   ts   ttl    ttl_type       
 --- -------------------- ------ ---- ------ --------------- 
  1   INDEX_0_1639524201   col0   -    0min   kAbsoluteTime  
 --- -------------------- ------ ---- ------ --------------- 
 --------------
  storage_mode
 --------------
  Memory
 --------------

示例2：在同一个数据库下重复创建同名表

CREATE TABLE t1 (col0 STRING NOT NULL, col1 int);
-- SUCCEED
CREATE TABLE t1 (col0 STRING NOT NULL, col1 int);
-- Error: table already exists
CREATE TABLE t1 (col0 STRING NOT NULL, col1 string);
-- Error: table already exists

示例3：创建一张表，配置列不允许为空（NOT NULL）

USE db1;
-- SUCCEED: Database changed
CREATE TABLE t3 (col0 STRING NOT NULL, col1 int);
-- SUCCEED

查看该表的详细信息

desc t3;
 --- ------- --------- ------ ---------
  #   Field   Type      Null   Default
 --- ------- --------- ------ ---------
  1   col0    Varchar   NO
  2   col1    Int       YES
 --- ------- --------- ------ ---------
 --- -------------------- ------ ---- ------ ---------------
  #   name                 keys   ts   ttl    ttl_type
 --- -------------------- ------ ---- ------ ---------------
  1   INDEX_0_1657327434   col0   -    0min   kAbsoluteTime
 --- -------------------- ------ ---- ------ ---------------
 --------------
  storage_mode
 --------------
  Memory
 --------------

示例4：创建一张表，设置列默认值

USE db1;
--SUCCEED: Database changed
CREATE TABLE t4 (col0 STRING DEFAULT "NA", col1 int);
-- SUCCEED
desc t4;
 --- ------- --------- ------ ---------
  #   Field   Type      Null   Default
 --- ------- --------- ------ ---------
  1   col0    Varchar   YES    NA
  2   col1    Int       YES
 --- ------- --------- ------ ---------
 --- -------------------- ------ ---- ------ ---------------
  #   name                 keys   ts   ttl    ttl_type
 --- -------------------- ------ ---- ------ ---------------
  1   INDEX_0_1657327593   col0   -    0min   kAbsoluteTime
 --- -------------------- ------ ---- ------ ---------------
 --------------
  storage_mode
 --------------
  Memory
 --------------

示例5：基于 Hive 表创建新表

首先配置OpenMLDB支持Hive，然后使用以下语句。

CREATE TABLE t1 LIKE HIVE 'hive://hive_db.t1';
-- SUCCEED

示例6：基于 Parquet 文件创建新表

CREATE TABLE t1 LIKE PARQUET 'file://t1.parquet';
-- SUCCEED

列索引ColumnIndex（可选）#

ColumnIndex ::= 
    'INDEX' <OptionalIndexName> '(' IndexOptionList ')' 
 
IndexOptionList ::= 
    IndexOption ( ',' IndexOption )*
   
IndexOption ::= 
    IndexOptionName '=' expr

索引可以被数据库搜索引擎用来加速数据的检索。 简单说来，索引就是指向表中数据的指针。OpenMLDB 支持的索引配置项（IndexOptionName）有索引KEY，索引时间列TS, 最大存活时间/条数TTL和淘汰规则TTL_TYPE。其中KEY是必须配置的，其他配置项都为可选项。下表介绍了各索引配置项的含义、支持的表达式(expr)以及用法示例：

配置项

描述

expr

用法示例

KEY/CKEY/SKEY

索引列（必选）。OpenMLDB支持单列索引，也支持联合索引。当KEY后只有一列时，仅在该列上建立索引。当KEY后有多列时，建立这几列的联合索引：将多列按顺序拼接成一个字符串作为索引。多KEY使用见Index-Orgnized Table(IOT)。

支持单列索引：ColumnName
或联合索引：
(ColumnName (, ColumnName)* )

单列索引：INDEX(KEY=col1)
联合索引：INDEX(KEY=(col1, col2))

TS

索引时间列（可选）。同一个索引上的数据将按照时间索引列排序。当不显式配置TS时，使用数据插入的时间戳作为索引时间。时间列的类型只能为BigInt或者Timestamp

ColumnName

INDEX(KEY=col1, TS=std_time)。索引列为col1,col1相同的数据行按std_time排序。

TTL_TYPE

淘汰规则（可选）。包括四种类型，当不显式配置TTL_TYPE时，默认使用ABSOLUTE过期配置。

支持的expr如下：ABSOLUTE
LATEST
ABSORLAT
ABSANDLAT。

具体用法可以参考下文“TTL和TTL_TYPE的配置细则”

TTL

最大存活时间/条数（可选）。依赖于TTL_TYPE，不同的TTL_TYPE有不同的TTL 配置方式。当不显式配置TTL时，TTL=0，表示不设置淘汰规则，OpenMLDB将不会淘汰记录。

支持数值：int_literal
或数值带时间单位(S,M,H,D)：interval_literal
或元组形式：( interval_literal , int_literal )

具体用法可以参考下文“TTL和TTL_TYPE的配置细则”

TTL和TTL_TYPE的配置细则：

TTL_TYPE

TTL

描述

用法示例

ABSOLUTE

TTL的值代表过期时间。配置值为时间段如100m, 12h, 1d, 365d。最大可以配置的过期时间为15768000m(即30年)

当记录过期时，会被淘汰。

INDEX(KEY=col1, TS=std_time, TTL_TYPE=absolute, TTL=100m)
OpenMLDB将会删除100分钟之前的数据。

LATEST

TTL的值代表最大存活条数。即同一个索引下面，最大允许存在的数据条数。最大可以配置1000条

记录超过最大条数时，会被淘汰。

INDEX(KEY=col1, TS=std_time, TTL_TYPE=LATEST, TTL=10)。OpenMLDB只会保留最近10条记录，删除以前的记录。

ABSORLAT

配置过期时间和最大存活条数。配置值是一个2元组，形如(100m, 10), (1d, 1)。最大可以配置(15768000m, 1000)。

时间过期或记录超过最大条数，二者有一就会被淘汰。

INDEX(key=c1, ts=c6, ttl=(120m, 100), ttl_type=absorlat)。当记录超过100条，或者当记录过期时，会被淘汰。

ABSANDLAT

配置过期时间和最大存活条数。配置值是一个2元组，形如(100m, 10), (1d, 1)。最大可以配置(15768000m, 1000)。

当记录过期并且记录超过最大条数时，记录才会被淘汰。

INDEX(key=c1, ts=c6, ttl=(120m, 100), ttl_type=absandlat)。当记录超过100条，而且记录过期时，才会被淘汰。

Note

最大过期时间和最大存活条数的限制，是出于性能考虑。如果你一定要配置更大的TTL值，可先创建表时临时使用合规的TTL值，然后使用nameserver的UpdateTTL接口来调整到所需的值（可无视max限制），生效需要经过一个gc时间；或者，调整nameserver配置absolute_ttl_max和latest_ttl_max，重启生效后再创建表。

Index-Orgnized Table(IOT)#

索引使用KEY设置时创建Covering索引，在OpenMLDB中Covering索引存储完整的数据行，也因此占用内存较多。如果希望内存占用更低，同时允许性能损失，可以使用IOT表。IOT表中可以建三种类型的索引：

  • CKEY：Clustered索引，存完整数据行。配置的CKEY+TS用于唯一标识一行数据，INSERT重复主键时将更新数据（会触发所有索引上的删除旧数据，再INSERT新数据，性能会有损失）。也可只使用CKEY，不配置TS，CKEY唯一标识一行数据。查询到此索引的性能无损失。

  • SKEY：Secondary索引，存主键。不配置TS时，同SKEY下按插入时间排序。查询时先在Secondary索引中找到对应主键值，再根据主键查数据，查询性能有损失。

  • KEY：Covering索引，存完整数据行。不配置TS时，同KEY下按插入时间排序。查询到此索引的性能无损失。

创建IOT表，第一个索引必须是唯一一个Clustered索引，其他索引可选。暂不支持调整Clustered索引的顺序。

CREATE TABLE iot (c1 int64, c2 int64, c3 int64, INDEX(ckey=c1, ts=c2)); -- 一个Clustered索引
CREATE TABLE iot (c1 int64, c2 int64, c3 int64, INDEX(ckey=c1), INDEX(skey=c2)); -- 一个Clustered索引和一个Secondary索引
CREATE TABLE iot (c1 int64, c2 int64, c3 int64, INDEX(ckey=c1), INDEX(skey=c2), INDEX(key=c3)); -- 一个Clustered索引、一个Secondary索引和一个Covering索引

IOT各个索引的TTL与普通表的不同点是，IOT Clustered索引的ttl淘汰，将触发其他索引的删除操作，而Secondary索引和Covering索引的ttl淘汰，只会删除自身索引中的数据，不会触发其他索引的删除操作。通常来讲，除非有必要让Secondary和Covering索引更加节约内存，可以只设置Clustered索引的ttl，不设置Secondary和Covering索引的ttl。

注意事项#

  • IOT表不可以并发写入相同主键的多条数据，可能出现冲突，至少一条数据会写入失败。IOT表中已存在的相同主键的数据不需要额外处理，将会被覆盖。为了不用修复导入，请在导入前做好数据清洗，对导入数据中相同主键的数据进行去重。（覆盖会出触发所有索引中的删除，单线程写入效率也非常低，所以并不推荐单线程导入。）

Example#

示例1：创建一张带单列索引的表

USE db1;
--SUCCEED: Database changed
CREATE TABLE t1 (col0 STRING, col1 int, std_time TIMESTAMP, INDEX(KEY=col1));
-- SUCCEED
desc t1;
 --- ---------- ----------- ------ --------- 
  #   Field      Type        Null   Default  
 --- ---------- ----------- ------ --------- 
  1   col0       Varchar     YES             
  2   col1       Int         YES             
  3   std_time   Timestamp   YES             
 --- ---------- ----------- ------ --------- 
 --- -------------------- ------ ---- ------ --------------- 
  #   name                 keys   ts   ttl    ttl_type       
 --- -------------------- ------ ---- ------ --------------- 
  1   INDEX_0_1639524520   col1   -    0min   kAbsoluteTime  
 --- -------------------- ------ ---- ------ ---------------

示例2：创建一张带联合列索引的表

USE db1;
--SUCCEED: Database changed
CREATE TABLE t1 (col0 STRING, col1 int, std_time TIMESTAMP, INDEX(KEY=(col0, col1)));
-- SUCCEED
desc t1;
 --- ---------- ----------- ------ --------- 
  #   Field      Type        Null   Default  
 --- ---------- ----------- ------ --------- 
  1   col0       Varchar     YES             
  2   col1       Int         YES             
  3   std_time   Timestamp   YES             
 --- ---------- ----------- ------ --------- 
 --- -------------------- ----------- ---- ------ --------------- 
  #   name                 keys        ts   ttl    ttl_type       
 --- -------------------- ----------- ---- ------ --------------- 
  1   INDEX_0_1639524576   col0|col1   -    0min   kAbsoluteTime  
 --- -------------------- ----------- ---- ------ ---------------

示例3：创建一张带单列索引+时间列的表

USE db1;
--SUCCEED: Database changed
CREATE TABLE t1 (col0 STRING, col1 int, std_time TIMESTAMP, INDEX(KEY=col1, TS=std_time));
-- SUCCEED
desc t1;
 --- ---------- ----------- ------ --------- 
  #   Field      Type        Null   Default  
 --- ---------- ----------- ------ --------- 
  1   col0       Varchar     YES             
  2   col1       Int         YES             
  3   std_time   Timestamp   YES             
 --- ---------- ----------- ------ --------- 
 --- -------------------- ------ ---------- ------ --------------- 
  #   name                 keys   ts         ttl    ttl_type       
 --- -------------------- ------ ---------- ------ --------------- 
  1   INDEX_0_1639524645   col0   std_time   0min   kAbsoluteTime  
 --- -------------------- ------ ---------- ------ ---------------

示例4：创建一张带单列索引+时间列的TTL type为abusolute表，并配置ttl为30天

USE db1;
--SUCCEED: Database changed
CREATE TABLE t1 (col0 STRING, col1 int, std_time TIMESTAMP, INDEX(KEY=col1, TS=std_time, TTL_TYPE=absolute, TTL=30d));
-- SUCCEED
desc t1;
 --- ---------- ----------- ------ --------- 
  #   Field      Type        Null   Default  
 --- ---------- ----------- ------ --------- 
  1   col0       Varchar     YES             
  2   col1       Int         YES             
  3   std_time   Timestamp   YES             
 --- ---------- ----------- ------ --------- 
 --- -------------------- ------ ---------- ---------- --------------- 
  #   name                 keys   ts         ttl        ttl_type       
 --- -------------------- ------ ---------- ---------- --------------- 
  1   INDEX_0_1639524729   col1   std_time   43200min   kAbsoluteTime  
 --- -------------------- ------ ---------- ---------- ---------------

示例5：创建一张带单列索引+时间列的TTL type为latest表，并配置ttl为1

USE db1;
--SUCCEED: Database changed
CREATE TABLE t1 (col0 STRING, col1 int, std_time TIMESTAMP, INDEX(KEY=col1, TS=std_time, TTL_TYPE=latest, TTL=1));
-- SUCCEED
desc t1;
 --- ---------- ----------- ------ --------- 
  #   Field      Type        Null   Default  
 --- ---------- ----------- ------ --------- 
  1   col0       Varchar     YES             
  2   col1       Int         YES             
  3   std_time   Timestamp   YES             
 --- ---------- ----------- ------ --------- 
 --- -------------------- ------ ---------- ----- ------------- 
  #   name                 keys   ts         ttl   ttl_type     
 --- -------------------- ------ ---------- ----- ------------- 
  1   INDEX_0_1639524802   col1   std_time   1     kLatestTime  
 --- -------------------- ------ ---------- ----- -------------

示例6：创建一张带单列索引+时间列的TTL type为absANDlat表，并配置过期时间为30天，最大留存条数为10条

USE db1;
--SUCCEED: Database changed
CREATE TABLE t1 (col0 STRING, col1 int, std_time TIMESTAMP, INDEX(KEY=col1, TS=std_time, TTL_TYPE=absandlat, TTL=(30d,10)));
-- SUCCEED
desc t1;
 --- ---------- ----------- ------ --------- 
  #   Field      Type        Null   Default  
 --- ---------- ----------- ------ --------- 
  1   col0       Varchar     YES             
  2   col1       Int         YES             
  3   std_time   Timestamp   YES             
 --- ---------- ----------- ------ --------- 
 --- -------------------- ------ ---------- -------------- ------------ 
  #   name                 keys   ts         ttl            ttl_type    
 --- -------------------- ------ ---------- -------------- ------------ 
  1   INDEX_0_1639525038   col1   std_time   43200min&&10   kAbsAndLat  
 --- -------------------- ------ ---------- -------------- ------------

示例7：创建一张带单列索引+时间列的TTL type为absORlat表，并配置过期时间为30天，最大留存条数为10条

USE db1;
--SUCCEED: Database changed
CREATE TABLE t1 (col0 STRING, col1 int, std_time TIMESTAMP, INDEX(KEY=col1, TS=std_time, TTL_TYPE=absorlat, TTL=(30d,10)));
--SUCCEED
desc t1;
 --- ---------- ----------- ------ --------- 
  #   Field      Type        Null   Default  
 --- ---------- ----------- ------ --------- 
  1   col0       Varchar     YES             
  2   col1       Int         YES             
  3   std_time   Timestamp   YES             
 --- ---------- ----------- ------ --------- 
 --- -------------------- ------ ---------- -------------- ----------- 
  #   name                 keys   ts         ttl            ttl_type   
 --- -------------------- ------ ---------- -------------- ----------- 
  1   INDEX_0_1639525079   col1   std_time   43200min||10   kAbsOrLat  
 --- -------------------- ------ ---------- -------------- -----------

示例8：创建一张多索引的表

USE db1;
--SUCCEED: Database changed
CREATE TABLE t1 (col0 STRING, col1 int, std_time TIMESTAMP, INDEX(KEY=col0, TS=std_time), INDEX(KEY=col1, TS=std_time));
--SUCCEED
desc t1;
 --- ---------- ----------- ------ ---------
  #   Field      Type        Null   Default
 --- ---------- ----------- ------ ---------
  1   col0       Varchar     YES
  2   col1       Int         YES
  3   std_time   Timestamp   YES
 --- ---------- ----------- ------ ---------
 --- -------------------- ------ ---------- ------ ---------------
  #   name                 keys   ts         ttl    ttl_type
 --- -------------------- ------ ---------- ------ ---------------
  1   INDEX_0_1648692457   col0   std_time   0min   kAbsoluteTime
  2   INDEX_1_1648692457   col1   std_time   0min   kAbsoluteTime
 --- -------------------- ------ ---------- ------ ---------------

表属性TableOptions（可选）#

TableOptions
						::= 'OPTIONS' '(' TableOptionItem (',' TableOptionItem)* ')'
TableOptionItem
						::= PartitionNumOption
						    | ReplicaNumOption
						    | DistributeOption
						    | StorageModeOption
								
PartitionNumOption
						::= 'PARTITIONNUM' '=' int_literal
ReplicaNumOption
						::= 'REPLICANUM' '=' int_literal
						
DistributeOption
						::= 'DISTRIBUTION' '=' DistributionList
DistributionList
						::= DistributionItem (',' DistributionItem)*
DistributionItem
						::= '(' LeaderEndpoint ',' FollowerEndpointList ')'
LeaderEndpoint 
						::= 	Endpoint	
FollowerEndpointList
						::= '[' Endpoint (',' Endpoint)* ']'
Endpoint
				::= string_literals
StorageModeOption
						::= 'STORAGE_MODE' '=' StorageMode
StorageMode
						::= 'Memory'
						    | 'HDD'
						    | 'SSD'
CompressTypeOption
						::= 'COMPRESS_TYPE' '=' CompressType
CompressType
						::= 'NoCompress'
						    | 'Snappy'

配置项

描述

用法示例

PARTITIONNUM

配置表的分区数。OpenMLDB将表分为不同的分区块来存储。分区是OpenMLDB的存储、副本、以及故障恢复相关操作的基本单元。不显式配置时，PARTITIONNUM默认值为8。

OPTIONS (PARTITIONNUM=8)

REPLICANUM

配置表的副本数。请注意，副本数只有在集群版中才可以配置。

OPTIONS (REPLICANUM=3)

DISTRIBUTION

配置分布式的节点endpoint。一般包含一个Leader节点和若干Follower节点。(leader, [follower1, follower2, ..])。不显式配置时，OpenMLDB会自动根据环境和节点来配置DISTRIBUTION。

DISTRIBUTION = [ ('127.0.0.1:6527', [ '127.0.0.1:6528','127.0.0.1:6529' ])]

STORAGE_MODE

表的存储模式，支持的模式有Memory、HDD或SSD。不显式配置时，默认为Memory。
如果需要支持非Memory模式的存储模式，tablet需要额外的配置选项，具体可参考tablet配置文件 conf/tablet.flags。

OPTIONS (STORAGE_MODE='HDD')

COMPRESS_TYPE

指定表的压缩类型。目前只支持Snappy压缩, 。默认为 NoCompress 即不压缩。

OPTIONS (COMPRESS_TYPE='Snappy')

磁盘表与内存表区别#

  • 磁盘表对应STORAGE_MODE的取值为HDD或SSD。内存表对应的STORAGE_MODE取值为Memory。

  • 目前磁盘表不支持GC操作

  • 磁盘表插入数据，同一个索引下如果（key, ts）相同，会覆盖旧的数据；内存表则会插入一条新的数据

  • 磁盘表不支持addindex和deleteindex操作，所以创建磁盘表的时候需要定义好所有需要的索引 （deploy命令会自动添加需要的索引，所以对于磁盘表，如果创建的时候缺失对应的索引，则deploy会失败）

Example#

创建一张表，配置分片数为8，副本数为3，存储模式为HDD

USE db1;
--SUCCEED: Database changed    
CREATE TABLE t1 (col0 STRING, col1 int, std_time TIMESTAMP, INDEX(KEY=col1, TS=std_time)) OPTIONS(partitionnum=8, replicanum=3, storage_mode='HDD');
--SUCCEED
DESC t1;
--- ---------- ----------- ------ ----------
#   Field      Type        Null   Default
 --- ---------- ----------- ------ ---------
  1   col0       Varchar     YES
  2   col1       Int         YES
  3   std_time   Timestamp   YES
 --- ---------- ----------- ------ ---------
 --- -------------------- ------ ---------- ------ ---------------
  #   name                 keys   ts         ttl    ttl_type
 --- -------------------- ------ ---------- ------ ---------------
  1   INDEX_0_1651143735   col1   std_time   0min   kAbsoluteTime
 --- -------------------- ------ ---------- ------ ---------------
 --------------- --------------
  compress_type   storage_mode
 --------------- --------------
  NoCompress      HDD
 --------------- --------------

创建一张表，指定分片的分布状态

create table t1 (col0 string, col1 int) options (DISTRIBUTION=[('127.0.0.1:30921', ['127.0.0.1:30922', '127.0.0.1:30923']), ('127.0.0.1:30922', ['127.0.0.1:30921', '127.0.0.1:30923'])]);
--SUCCEED

相关SQL#

CREATE DATABASE

USE DATABASE