OpenMLDB运维工具#

概述#

为了用户更方便的维护OpenMLDB，我们提供了OpenMLDB运维工具，主要包括以下功能:

  • 一键数据恢复：recoverdata

  • 自动分片均衡: scaleout

  • 将缩容节点的分片迁移到其他机器上: scaleint

  • 升级tablet前处理和后处理：pre-upgrade和post-upgrade

  • 查询操作状态：showopstatus

  • 查询表状态：showtablestatus

使用#

通用参数说明#

  • –openmldb_bin_path 指定openmldb二进制文件路径

  • –zk_cluster 指定openmldb zookeeper地址

  • –zk_root_path 指定openmldb zookeeper路径

  • –cmd 指定执行的操作。比如recoverdata

操作说明#

操作

功能

额外参数

recoverdata

恢复所有表中数据

-

scaleout

自动分片均衡

-

scalein

将缩容节点的分片迁移到其他机器上，如果剩余tablet的个数小于表的最大副本数会执行失败

–endpoints: 指定分片迁出的节点，如果有多个节点以逗号分隔

pre-upgrade

升级tablet前预处理，会把该tablet上的leader分片进行转移，降低对在线任务的影响。如果leader分片只有一个副本，会自动在其他tablet上为该分片添加副本，post-upgrade的时候再进行删除。转移信息会记录在statfile中

–endpoints: 指定升级的节点，只允许一个节点
–statfile：保存leader分片转移信息的临时文件，默认为.stat

post-upgrade

升级tablet后处理，会从statfile读取pre-upgrade转移的leader分片，并将其恢复成升级前的状态

–endpoints: 指定升级的节点，只允许一个节点
–statfile：保存leader分片转移信息的临时文件，默认为.stat

showopstatus

查询操作状态

–filter: 过滤某种状态，只显示该状态下的操作，状态取值为 kInited, kDoing, kDone, kFailed, kCanceled。默认为空，所有状态都展示

showtablestatus

查询表的状态

–filter: 过滤匹配的数据库，匹配规则和LIKE一致，默认为'%'，展示所有的数据库

使用示例

python tools/openmldb_ops.py --openmldb_bin_path=./bin/openmldb --zk_cluster=172.24.4.40:30481 --zk_root_path=/openmldb --cmd=scaleout

系统要求#

  • 要求python3.6及以上版本

  • showopstatus和showtablestatus需要prettytable依赖