[Alpha] C++ SDK
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[Alpha] C++ SDK#
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C++ SDK 目前功能支持上并不完善,目前仅用于开发测试或者特殊用途,不推荐在实际生产环境中使用。生产环境推荐使用 Java SDK,功能覆盖最完善,并且在功能、性能上都经过了充分测试。
C++ SDK 包编译安装#
Warning
C++ SDK 静态库仅支持Linux系统,且不在标准发布中。如果需要使用 C++ SDK 库,请源码编译,并打开编译选项INSTALL_CXXSDK=ON
。
git clone git@github.com:4paradigm/OpenMLDB.git
cd OpenMLDB
make INSTALL_CXXSDK=ON && make install
编译完成后,会在 install 目录下生成include
头文件目录和lib
静态库目录。
编写用户代码#
以下代码演示 C++ SDK 的基本使用。openmldb_api.h 和 sdk/result_set.h 是必须 include 的头文件。
#include <ctime>
#include <iostream>
#include <string>
#include "openmldb_api.h"
#include "sdk/result_set.h"
int main() {
// 创建并初始化 OpenmldbHandler 对象
// 单机版:参数(ip, port),如:OpenmldbHandler handler("127.0.0.1", 6527);
// 集群版:参数(ip:port, path),如:OpenmldbHandler handler("127.0.0.1:2181", "/openmldb");
// 在此以单机版为示例。
OpenmldbHandler handler("127.0.0.1:2181", "/openmldb");
if (!handler.is_connected()) {
std::cout << "connect failed" << std::endl;
return -1;
}
// 定义数据库名
std::time_t t = std::time(0);
std::string db = "test_db" + std::to_string(t);
// 创建 SQL 语句,创建数据库
std::string sql = "create database " + db + ";";
// 执行 SQL 语句,execute() 函数返回 bool 值,值为 true 表示正确执行
std::cout << handler.execute(sql);
// 创建 SQL 语句,使用数据库
sql = "use " + db + ";";
std::cout << handler.execute(sql);
// 创建 SQL 语句,创建表
sql =
"create table test_table ("
"col1 string, col2 bigint,"
"index(key=col1, ts=col2));";
std::cout << handler.execute(sql);
// 创建 SQL 语句,向表中插入行
sql = "insert test_table values(\"hello\", 1)";
std::cout << handler.execute(sql);
sql = "insert test_table values(\"Hi~\", 2)";
std::cout << handler.execute(sql);
// 普通模式
sql = "select * from test_table;";
std::cout << handler.execute(sql);
// 获得最近一次 SQL 的执行结果
auto res = handler.get_resultset();
// 输出 SQL 的执行结果
print_resultset(res);
// 本示例中输出应该为:
// +-------+--------+
// | col1 | col2 |
// +-------+--------+
// | hello | 1 |
// | Hi~ | 2 |
// +-------+---------+
// 带参模式
// SQL 语句中待填参数的位置用 ? 来表示
sql = "select * from test_table where col1 = ? ;";
// 创建 ParameterRow 对象,用于填充参数
ParameterRow para(&handler);
// 填入参数
para << "Hi~";
// 执行 SQL 语句,execute_parameterized() 函数返回 bool 值,值为 true 表示正确执行
handler.execute_parameterized(db, sql, para);
res = handler.get_resultset();
print_resultset(res);
// 本示例中输出应该为:
// +------+--------+
// | col1 | col2 |
// +------+-------+
// | Hi~ | 2 |
// +------+--------+
// 请求模式
sql =
"select col1, sum(col2) over w as w_col2_sum from test_table "
"window w as (partition by test_table.col1 order by test_table.col2 "
"rows between 2 preceding and current row);";
RequestRow req(&handler, db, sql);
req << "Hi~" << 3l;
handler.execute_request(req);
res = handler.get_resultset();
print_resultset(res);
// 本示例中输出应该为:
// +------+--------------------+
// | col1 | w_col2_sum |
// +------+--------------------+
// | Hi~ | 5 |
// +------+--------------------+
}
多线程使用#
OpenMLDBHandler
对象是线程不安全的,但内部连接SQLClusterRouter
可以在多线程中使用,所以可以通过共享Handler中的Router来实现多线程,比独立创建多个Handler(多个独立Router)更合适。但需要注意,多线程模式下,无db的接口依赖Router内部缓存的used db,可能被其他线程修改,请使用db接口。以下代码演示了多线程使用的方法。
OpenmldbHandler h1("127.0.0.1:2181", "/openmldb");
OpenmldbHandler h2(h1.get_router());
std::thread t1([&](){ h1.execute("show components;"); print_resultset(h1.get_resultset());});
std::thread t2([&](){ h2.execute("show table status;"); print_resultset(h2.get_resultset());});
t1.join();
t2.join();
编译与运行#
可参考编译Makefile或直接使用以下命令,编译并运行示例代码。
gcc <user_code>.cxx -o <bin_name> -lstdc++ -std=c++17 -I<install_path>/include -L<install_path>/lib -lopenmldbsdk -lpthread -lm -ldl -lstdc++fs
./<bin_name>