支持正则匹配表达式 RLIKE
背景
OpenMLDB 尚未支持内置的正则表达式匹配，在这个任务中，你将参照我们的内置函数开发流程，实现一个字符串正则匹配函数：RLIKE。
编程语言
C++
实现方案
语法定义
<subject> [ NOT ] RLIKE <pattern>
举例：
SELECT * FROM t1 WHERE col1 RLIKE '^abc$';
整体流程 整体流程与之前实现的 https://github.com/4paradigm/OpenMLDB/pull/841 相似，主要需要两部分功能：第一是添加一个 regexp_like 的内置 udf 函数，第二则是实现 SQL 编译上对 RLIKE expression 的支持（上面语法定义的格式), regexp_like 函数会作为 RLIKE expression 的底层实现。具体步骤：
- SQL 语法支持，zetasql 支持 RLIKE keyword 并支持解析 RLIKE 语句 (这部分工作可以由 社区导师支持完成)
- 逻辑计划: 拓展对应的 BinaryExpr 节点支持 RLIKE 类型 a. 关注目录: hybridse/src/planv2, hybridse/src/plan b. ast_node_converter.{h,cc} 将 ASTNode 转化成 SqlNode c. planner_v2.{h,cc} 将 SqlNode 转化成 PlanNode
- 添加 regexp_like builtin function，可以参考 https://openmldb.ai/docs/zh/main/developer/built_in_function_develop_guide.html
a. 参数和其他数据库实现保持一致，即 regexp_like(
, [ , ] ) b. 第三个参数是可选参数, 应支持 c , i , m , e , s 的类型， 默认是 c (case sensitive) c. 参数详细定义可参考 https://docs.snowflake.com/en/sql-reference/functions-regexp.html#label-regexp-parameters-argument - Codegen: 支持处理 RLIKE 的表达式节点，实现逻辑上主要调用 regexp_like 函数
你可以主要参考的资料： ● OpenMLDB 内 LIKE PREDICATE 的实现流程：https://github.com/4paradigm/OpenMLDB/pull/841 ● https://openmldb.ai/docs/zh/main/developer/built_in_function_develop_guide.html
测试方法 ● 上述实现的步骤，如果有改动的，需要有对应的 UT case 覆盖 ● 分别测试 RLIKE 表达式和 regexp_like 函数 ● 端对端测试，需要往 cases/ 目录添加对应的 YAML case ○ 执行引擎端，可以使用 toydb_run_engine 运行一个单独的 case, toydb_engine_test 负责运行所有的 yaml case ○ 端对端，使用 sql_cluster_test 运行 case, 可以使用 --gtest_filter 过滤 case ○ Tips: 默认会运行所有 yaml case 很化时间，需要查看相关测试代码并只选择有改动的 case ● 应保证 RLIKE 在 batch/request/batch request 三种模式下都可以计算正确 ○ 添加的 yaml case 默认会在三种模式下都测试一遍。toydb_run_engine 可以在通过 --runner_mode 指定运行的模式
其他信息 ● 应考虑实现采用的正则匹配标准，并给出具体的文档说明和例子 ○ 第一版可以考虑 C++ 标准库的正则匹配实现 ● 不需要考虑实现 ANSI SQL 的 SIMILIAR TO predicate 语义
参考资料 ● https://docs.snowflake.com/en/sql-reference/functions/rlike.html ● https://docs.snowflake.com/en/sql-reference/functions/regexp_like.html ● https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/regexp.html#function_regexp-like ● https://spark.apache.org/docs/latest/api/sql/index.html#regexp_like ● https://github.com/4paradigm/OpenMLDB/pull/841
